В Пироговском Университете прошла панельная дискуссия «Роль нейросетей и машинного обучения в работе онколога, гематолога и трансплантолога»

Новые горизонты медицины: нейросети в клинической практике

🤔 В Пироговском Университете прошла панельная дискуссия «Роль нейросетей и машинного обучения в работе онколога, гематолога и трансплантолога». Эксперты обсудили проблемы использования нейросетей, машинного обучения в лечебном процессе, а также последние достижения в этой области.

❤️ Ассистент кафедры онкологии, гематологии и лучевой терапии ИМД врач-гематолог Наталья Валерьевна Сидорова отметила преимущества использования нейросетей в медицине.

«Большие языковые модели помогают составлять планы, отчеты и краткие выжимки — например, по материалам конференции. С их помощью можно более точно и целенаправленно искать информацию, получая ее со ссылками на источники. Это ускоряет рабочие процессы в четыре-пять раз», — подчеркнула Наталья Валерьевна.

❤️ Профессор кафедры онкологии, гематологии и лучевой терапии ИМД Сергей Вячеславович Семочкин рассказал, что нейросети способны значительно улучшить качество диагностики заболеваний за счет анализа больших объемов медицинских данных и выявления закономерностей, которые могут ускользнуть от внимания врачей

❤️ Таким образом, нейросети становятся ключевым инструментом для построения более эффективной и доступной системы здравоохранения будущего.

❤️ Фотографии с мероприятия можно найти в альбоме. (https://vk.com/album-53765914_307296960)

(https://vk.com/album-53765914_307296960)New horizons of medicine: neural networks in clinical practice

A panel discussion “The role of neural networks and machine learning in the work of oncologists, hematologists and transplantologists” was held at Pirogov University. The experts discussed the problems of using neural networks, machine learning in the treatment process, as well as the latest achievements in this field.

Natalia Sidorova, an assistant at the Department of Oncology, Hematology and Radiotherapy at the Institute of Internal Medicine, noted the advantages of using neural networks in medicine.

“Large language models help to make plans, reports, and short summaries, for example, based on conference materials. With their help, you can more accurately and purposefully search for information, getting it with links to sources. This speeds up work processes four to five times,” Natalia Sidorova emphasized.

Sergey Semochkin, Professor of the Department of Oncology, Hematology and Radiation Therapy at IMD, said that neural networks can significantly improve the quality of disease diagnosis by analyzing large amounts of medical data and identifying patterns that may escape the attention of doctors.

“Neural networks speed up information processing, which is especially important in emergency situations when every second counts. This allows medical professionals to make informed decisions faster and plan patient treatment more efficiently,” explained Sergey Semochkin.

Thus, neural networks are becoming a key tool for building a more efficient and accessible healthcare system of the future.

Пироговский Университет — флагман медицинского образования России.

Как один из ведущих медицинских вузов страны, Пироговский Университет готовит высококвалифицированных специалистов, сочетая инновационные исследования с академическими традициями. Благодаря участию в программе «Приоритет 2030» вуз концентрируется на прорывных направлениях: иммуномедицине, генотерапии и нейротрофике, создавая технологии для борьбы с тяжёлыми болезнями и развивая персонализированную медицину.

По словам ректора Сергея Лукьянова, университет укрепляет позиции в рейтингах благодаря научным достижениям и высокому уровню подготовки студентов. Первый проректор Георгий Надарейшвили отмечает роль вуза как двигателя инноваций, а проректор по молодёжной политике Владислава Белякова подчёркивает важность развития soft skills и всесторонней поддержки студентов.

Таким образом, Пироговский Университет остаётся центром притяжения для тех, кто хочет стать частью медицины будущего.

Больше новостей лучшего медицинского университета читайте в телеграм-канале: https://t.me/daily_2med

Комментариев пока нет.

Leave a Comment